OpenClaw 養蝦攻略 · 十堂課
從「裝好能聊」到「長期可用的 AI 助手」
課程核心主張：OpenClaw 的價值不在「裝上那一天」，而在固定角色、固定場景、固定入口、持續投餵與反饋所形成的長期使用關係。
共 10 堂課、每堂 55–60 分鐘，總課時約 9.5–10 小時。本課程不是安裝教程，而是一套從角色定義、資訊投餵、工具與渠道接入，到訓練、自動化、長期維運的完整養成方法。建議每週 1–2 課，讓學員在課間真實使用；若連續集中授課，應把第 4、6、9 課安排為工作坊。
建議對象：已完成基礎安裝、希望把 OpenClaw 融入日常工作與生活的用戶。
課程整體結構
從「裝好」到「養活」：建立正確使用觀
課堂產出：完成養活度自測，並選定一個未來 30 天真正會使用的場景。
讀懂 OpenClaw：為什麼它具備「能被養」的架構
課堂產出：畫出自己的「養成系統八要素圖」，知道各配置應放在哪裡。
第一步：定角色，用 SOUL.md 與 AGENTS.md 建立邊界
課堂產出：完成一個單一、清晰、可測試的角色卡與角色文件初稿。
第二步：科學投餵——背景、規則、偏好、資料與模板
課堂產出：建立一套少量、穩定、結構化的投餵方案。
第三步：工具、渠道與場景——讓 Agent 真正做事
課堂產出：完成一個「場景—工具—渠道—觸發」最小閉環設計。
第四步：訓練與糾偏——用反饋把「能用」變成「貼合」
課堂產出：建立個人反饋公式、每日 2 分鐘投餵節奏和每週維護清單。
十大常見坑：診斷、恢復與備份
課堂產出：得到一張故障診斷樹與可恢復的配置備份方案。
長期系統：從單點任務到工作流與多 Agent 協同
課堂產出：畫出 1–3 個角色組成的長期系統藍圖，並明確協作邊界。
自動化落地：Cron、Heartbeat 與安全運營
課堂產出：完成一個帶人工確認與失敗處理的低風險自動化方案。
30 天養成路線圖：驗收、維護與進階
課堂產出：形成個人 30 天行動計劃、成熟度驗收表和下一階段升級路線。
統一授課法
- · 每課只保留一個核心轉變：從「知道」到「做出一個可驗證產出」。
- · 建議節奏：10% 提問共鳴、25% 概念、30% 案例演示、25% 實作、10% 復盤與作業。
- · 講師不要連續翻頁講。每 8–10 分鐘至少安排一次提問、判斷、填寫或同伴互評。
- · 技術演示採用「先手動跑通三次，再自動化」；版本可能變化的指令以現場環境與官方文件為準。
- · 高風險能力只講安全設計，不在新手課堂直接開啟自動外發、刪除、付款或系統指令執行。
課前準備與課堂配置
- · 講師：準備一個已運行 2 週的「每日行業簡報助理」作為貫穿案例，保留第 1 天與第 14 天輸出樣本。
- · 學員：完成基礎安裝、可打開 WebUI、準備一個日常使用的飛書、Telegram 或其他支援渠道。
- · 材料：角色卡、八要素設計卡、反饋公式卡、自動化五件套、30 天路線圖。
- · 班級規模：8–24 人最佳；超過 24 人時按 4 人小組設組長，負責收集練習結果。
考核與畢業標準
附錄 A · 考核與畢業標準：建議採用過程性考核，不做純知識測驗。總分 100 分，60 分以上完成課程，80 分以上可認定已建立一個穩定可用的角色。
職責唯一、邊界清楚、交付物可驗收。
規則少而精準，資料相關，模板可執行。
最小權限，場景閉環，日常可觸達。
能用黃金公式糾偏，有每週維護節奏。
連續 7 天使用；至少一個定時任務穩定運行；有備份。
成熟度六項驗收
- 1. 連續使用 7 天以上。
- 2. 能一句話說清固定角色。
- 3. 有一個固定場景與固定交付物。
- 4. 至少一個低風險定時任務穩定執行。
- 5. 80% 以上輸出可直接使用或只需小改。
- 6. 如果系統停止，會感覺某條流程中斷。
附錄 C · 一句話主線：定角色 → 接入口 → 餵資訊 → 接工具 → 做反饋 → 固定場景與節奏 → 形成工作流 → 多角色協作 → 維護與備份。最終目標不是擁有功能最多的 OpenClaw，而是擁有一套穩定、有用、省心、可預測，並在日常工作中不可替代的個人 AI 助手系統。