龍蝦學院培訓課程
至尚 AI 龍蝦學院為不同階段的學員設計了兩大系列實戰課程。系列一「七節課從零到精通」帶你建立完整的 OpenClaw 操作與運維能力；系列二「養蝦攻略」十堂課則專注於把龍蝦從「裝好能聊」養成「長期可用的 AI 助手」。每堂課均附講義、範例與實戰演練，可單獨報名或搭配「雲龍蝦」一同交付。
培訓課程：七節課從零到精通
由至尚 AI 講師團隊設計，共 7 節、每節約 1 小時。從基礎概念、安裝配置到多代理協同與運維，配套實戰演練。
課程目標
掌握 OpenClaw 的核心架構與運行機制；學會在本地或雲端部署並配置模型；通過即時通訊軟體高效指揮代理；利用內建工具與 Skills 擴展能力；理解 Heartbeat 與 Cron 實現真正的全天候自動化；掌握 Sub-agents 實現複雜任務的並行處理。
認識 OpenClaw —— 您的全天候本地 AI 助手
了解 OpenClaw 的背景、核心特性及架構原理。
回顧發展歷程（Clawdbot → Moltbot → OpenClaw），剖析 Gateway 作為核心樞紐的作用，探討資料與隱私優勢，展示自動化清理收件箱、管理日曆、操作瀏覽器等實際場景。
閱讀本課詳情→安裝與基礎配置
完成 OpenClaw 安裝，配置大語言模型，連接首個通訊渠道。
Node.js v24 環境準備；macOS / Linux 一鍵腳本與 Windows PowerShell 安裝；Onboarding 配置 Anthropic / OpenAI / Google；首選配置 Telegram 機器人並啟動 Gateway。
日常交互、記憶機制與內建工具
掌握記憶機制，學會通過聊天軟體高效指揮代理。
AGENTS.md / SOUL.md / TOOLS.md 解析；Memory.md 與每日日誌；內建工具 exec / read / write / edit / web_search / browser；工具策略與審批機制。
實現真正的自動化 —— Heartbeat 與 Cron
讓 OpenClaw 在無需人類干預的情況下自主運行。
Heartbeat 機制與 HEARTBEAT.md；openclaw cron create 創建一次性、固定間隔與 Cron 表達式任務；隔離 vs 主會話執行模式；結果推送到指定頻道。
擴展能力 —— Skills 與 ClawHub
深度掌握 Skills 機制，學會引入並編寫複雜的企業級技能。
Skills 與 Tools 的本質區別；使用 ClawHub 瀏覽、搜尋、安裝；審計權限；SKILL.md 結構與 YAML Frontmatter；嵌入 Python / Shell 腳本。
高級架構：多代理協同與並發處理
掌握 Sub-agents 突破單代理局限，實現並行處理與成本優化。
單代理瓶頸分析；sessions_spawn 工具；隔離模式 vs 分叉模式；多模型路由策略（主代理用 GPT-4o，子代理用 Haiku / Llama 3）大幅削減 API 成本。
高級配置、插件與最佳實踐
了解進階功能，掌握日常運維與故障排查技巧。
Plugins 系統；多模態與媒體處理；openclaw status / doctor 運維命令；systemd / launchd 進程守護；常見錯誤分析與課程總結。
OpenClaw 養蝦攻略 · 十堂課
從「裝好能聊」到「長期可用的 AI 助手」
共 10 堂課、每堂 55–60 分鐘，總課時約 9.5–10 小時。本課程不是安裝教程，而是一套從角色定義、資訊投餵、工具與渠道接入，到訓練、自動化、長期維運的完整養成方法。建議每週 1–2 課，讓學員在課間真實使用；若連續集中授課，應把第 4、6、9 課安排為工作坊。
從「裝好」到「養活」：建立正確使用觀
課堂產出：完成養活度自測，並選定一個未來 30 天真正會使用的場景。
閱讀本課詳情→讀懂 OpenClaw：為什麼它具備「能被養」的架構
課堂產出：畫出自己的「養成系統八要素圖」，知道各配置應放在哪裡。
閱讀本課詳情→第一步：定角色，用 SOUL.md 與 AGENTS.md 建立邊界
課堂產出：完成一個單一、清晰、可測試的角色卡與角色文件初稿。
閱讀本課詳情→第二步：科學投餵——背景、規則、偏好、資料與模板
課堂產出：建立一套少量、穩定、結構化的投餵方案。
閱讀本課詳情→第三步：工具、渠道與場景——讓 Agent 真正做事
課堂產出：完成一個「場景—工具—渠道—觸發」最小閉環設計。
閱讀本課詳情→第四步：訓練與糾偏——用反饋把「能用」變成「貼合」
課堂產出：建立個人反饋公式、每日 2 分鐘投餵節奏和每週維護清單。
閱讀本課詳情→十大常見坑：診斷、恢復與備份
課堂產出：得到一張故障診斷樹與可恢復的配置備份方案。
閱讀本課詳情→長期系統：從單點任務到工作流與多 Agent 協同
課堂產出：畫出 1–3 個角色組成的長期系統藍圖，並明確協作邊界。
閱讀本課詳情→自動化落地：Cron、Heartbeat 與安全運營
課堂產出：完成一個帶人工確認與失敗處理的低風險自動化方案。
閱讀本課詳情→30 天養成路線圖：驗收、維護與進階
課堂產出：形成個人 30 天行動計劃、成熟度驗收表和下一階段升級路線。
閱讀本課詳情→